当代县域经济
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[摘要] 数字农业作为农业现代化的重要方向,正通过重构农民收入结构、拓展农村消费能力和推动劳动力回流等机制,有效促进农民增收。发展数字农业要构建以助农增收为导向的绩效评估体系、明确农业数据资产权益归属、搭建农民主导的服务体系以及优化提升资源配置效率,在帮助农民增加收入的同时,赋予县域经济内生发展动能,推动区域经济转型升级。
[关键词] 数字农业;农民增收;县域经济;数据资产化
[作者单位] 四川省农业农村经济研究中心
推进农业农村现代化是实现城乡融合发展与提升区域协调发展水平的重要支撑路径,也是增强县域经济发展韧性的基础环节。随着数字技术加速渗透农业全链条,数字农业不仅改变了传统农业的生产方式,更深刻影响了农民的收入模式与县域经济的发展格局。农民增收作为联结农业转型与县域经济活力的重要环节,其持续性与质量已成为衡量农村发展成效的核心标尺。探讨数字农业如何通过提升农民收益反哺县域经济,对于拓展数字乡村建设路径、优化资源配置结构与增强区域经济韧性具有重要现实意义与政策价值。
数字农业的核心特征与发展现状
数字农业以数据为核心要素,通过物联网、人工智能、遥感等技术手段,实现农业生产的智能感知、精准决策与高效管控,推动农业由经验型向数据驱动型转变。其突出特征在于信息获取实时、系统运行协同、管理过程精细,有效提升了农业全链条的效率与效益。在政策推动下,数字农业已在东部沿海和重点农业县域形成较成熟的系统平台,涵盖种植监测、农机调度、产品溯源等关键环节,助力农业组织方式与收益结构优化。但在中西部与欠发达县域,受限于基础设施、资金与人才等因素,数字农业发展仍显滞后,农户参与度低、技术落地难等问题普遍存在。整体而言,数字农业正从局部试点向系统集成推进,为农民增收与县域经济发展提供了新动能和战略支撑。
数字农业促农增收的县域经济影响机制
收入结构优化带动产业升级。数字农业通过集成数据采集、精准种植、智能管理和线上销售等环节,拓展了农民的增收路径,使传统依赖土地收益的单一模式逐步演变为涵盖多元要素的复合型收入结构。在平台化运营和供应链重构的带动下,部分县域实现了农户由“产中”环节向“产前—产后”全过程深度参与,不仅获得种植收益,还通过数据上链、农技直播、电商分销等形式获取服务性收入、知识转化收益和流量变现分成。例如,浙江桐庐“数字茶园”项目运用区块链溯源和无人机植保系统,将茶农纳入数据管理与产品定价体系,有效提升了农产品的议价空间和品牌附加值。收入结构的优化反向推动农业产业链延伸,由初级产出导向转向高附加值导向,为本地发展农产品加工、冷链物流、品牌包装等配套产业创造了现实基础,进一步增强了农业对二、三产业的联动能力,逐步形成以农业为核心的多元产业集群,加快县域经济向高质量方向迈进。
消费能力提升拉动本地市场。农民收入增长带动可支配消费能力提升,对县域内部市场形成了稳定而持续的结构性拉动。随着数字农业助力农产品品质提升和销售渠道拓展,农户的收入预期逐渐稳定,消费行为也从以往低频刚需型向高频、多元型转变,消费内容涵盖家电换新、医疗保障、教育培训及文化休闲等多个领域。这一转变推动本地商品与服务供给更加精细化和品质化,进而带动了零售、电商物流、生活服务等行业的快速发展。在数字农业发展基础较好的区域,依托农产品品牌化与供应链协同,逐步形成以本地农户为主导消费群体的区域市场网络。该网络不仅增强了农民对本地产品与服务的依赖程度,也有效减少了消费外溢,提升了县域内部资本循环效率。与此同时,数字农业构建的线上平台、信用支付体系和即时配送机制,进一步打通了“产销—消费”的本地闭环,为中小微企业拓展服务空间、增强市场黏性提供了关键支撑,显著增强了县域经济的内生动力。
劳动力回流助力产业重构。长期以来,传统农业因技术门槛低、劳动强度高、收益回报不稳定等问题,导致青壮年劳动力持续外流,进而引发“空心村”现象和县域人口结构失衡。数字农业的发展正在改变这一格局。一方面,智能设备和自动化技术的引入显著降低了农业劳作的体力负担与技能门槛;另一方面,围绕农业大数据、电商运营、智慧农机等场景的新职业形态不断涌现,吸引具备数字能力的青年群体返乡就业或创业。在贵州湄潭,当地通过“数字茶园+直播电商”模式构建了集种植、加工、销售于一体的综合体系,带动电商服务站、农技咨询、直播运营等配套岗位落地,形成数据归乡、青年归乡、资本归乡的三位一体格局。返乡劳动力不仅带来了知识、技术和资本,也推动了农业组织形态由家庭经营向合作社、公司化转型,实现了农业用工方式和治理机制的系统重构,为县域农业现代化提供了人力支撑与制度基础。
增收效应增强财政与治理。农民收入水平的持续提升为县域财政能力带来实质性增强。一方面,土地流转、农业经营主体纳税以及农村电商发展带动的增值税和营业税等形成了财政增量来源;另一方面,农户参与金融、保险、信用等新兴服务的频次上升,也为地方政府在财政编制与风险调控中提供了更多可量化的政策变量。例如,安徽某县依托“数字水稻+精准补贴”系统,实现了财政资金定向发放与过程留痕,提升了资金使用效率和政策执行透明度。更重要的是,数字农业平台积累的农户行为与生产数据,为基层政府开展种植监管、风险预警、财政补贴、资源配置等提供了实时、准确的数据支撑。收入增长还显著提升了农民参与村庄治理、公共事务协商与合作社管理的积极性,推动基层治理从“政府单向驱动”向“多元协同共建”转型,构建了以农民为主体、数据为基础、制度为保障的新型乡村治理框架,进一步夯实了县域经济可持续发展的社会根基。
数字农业促进县域经济发展的路径与对策
建立增收导向的绩效体系。当前,县域在数字农业项目评估中仍普遍存在“重技术部署、轻农户收益”的片面取向。为有效纠偏,应构建以农民增收为核心指标的绩效考核体系,将“户均增收水平”“参与农户比例”“收益稳定性”“收入结构优化程度”等量化指标纳入农业发展评价体系之中,实现从技术推动型向效益导向型的转变。具体对策包括:一是制定统一的农户收益测算模型,明确种植收益、电商分成、服务收入等不同来源的权重分配,避免统计口径模糊化。二是推动设立县级“农户数字收益档案”,由财政、农业与数据主管部门联合管理,形成可追溯、可比对的年度收益趋势分析依据,为精准决策提供数据支撑。三是将该绩效体系与财政补贴拨付和项目审批机制挂钩,对未达到预期收益水平的数字农业项目实施动态调整或退出程序。通过建立以“实际收益”为导向的政策反馈闭环,强化项目实施单位在绩效达成与持续推进中的责任压力,切实推动数字农业转向增收导向型的系统化发展路径。
推进数据资产化赋益农户。农业生产过程中生成的大量数据具有真实性高、生成频次密、结构稳定等资产属性,但当前多数仍归属平台企业,农户尚未获得可确权、可定价的收益分配权。推进农户数据资产化,应围绕“确权—托管—定价—分配”四个环节,推动构建农民参与的数据权益流通机制。具体路径包括:一是在合作社或村集体层面试点设立“农户数据确权平台”,以身份证、土地经营权证、作物管理记录等基础信息生成“农业数据凭证”,作为数据原始权益的确认依据。二是依托县级农业数字平台或第三方数据交易机构,对相关数据进行价值评估、用途标注及授权管理,使用方必须与农户签署收益分成协议。三是鼓励金融机构将高质量农业数据纳入信用评价体系,推动“数据抵押+农业信贷”模式在县域内落地,实现农户信用资产化。四是建立数据收益本地化回馈机制,明确使用农户数据的企业需将部分收益返还给合作社,或注入村级农业公益基金,形成数据本地产出、本地流通、本地受益的闭环系统。
构建农民主导的服务机制。在部分地区,数字农业服务体系仍呈现外部主导、农户参与薄弱的特征,严重影响技术的适配性与服务落地效率。为破解供需脱节问题,亟需构建以农民主导、企业协同的服务机制,推动服务体系本地化、协同化。建议在县域范围内设立村级数字农业服务联络点,由合作社牵头运营,吸纳返乡青年、种养能手、退役军人等组建服务团队,负责技术运维、平台操作与农技咨询等工作;同时,通过村级事务会议民主确定服务优先级与费用使用路径,保障农户的议事权与决策权。机制设计上可试行“农户积分制”,将培训参与、数据上报、平台协作等行为量化赋值,积分可用于兑换农资、抵扣服务费用或参与集体分红,从而增强农户的积极性与制度黏性。支持服务团队通过“接单+定价”模式提供个性化服务,如施肥方案配置、无人机作业、电商内容设计等,逐步构建以农民为主力、因地制宜、循环运营的区域化服务体系。
优化资源配置提升农民收益。资源配置结构直接决定数字农业对农民增收的实际成效。县域在推进过程中,应围绕土地、资金、人才三大关键要素进行系统优化与结构重构。土地方面,可探索“多户联片+平台托管”模式,整合分散地块,委托具备资质的平台统一经营,提升土地集约利用效率与收益水平。资金方面,建议设立县域数字农业发展基金,鼓励财政资金与社会资本协同投入,对农户自筹项目提供贷款贴息与阶段补助,降低技术参与门槛。人才方面,应建立数字农业职业农民培育体系,常态化开展数字技能培训、田间实训与创业辅导,优先遴选有实践能力的农户担任“数字能人”或“农技推广员”,促进人才本地化。同时,应推动涉农项目打破条块分割,在规划阶段统一嵌入农户收益测算机制与数据跟踪接口,实现财政项目之间的资源协同与增效整合,确保各类资源精准导向农民可见、可测、可持续的收入增长路径。
数字农业已成为推动农民增收与县域经济结构转型的重要引擎。随着数字技术在农业全链条的持续深入应用,其在提升生产效率、拓展农民收入来源和推动产业结构优化方面展现出强大潜力。面向未来,应进一步健全政策支撑体系与数据权益分配机制,强化农民在数字农业体系中的主体地位,促进产业链延伸与服务体系协同演进。在城乡融合和区域协调发展的战略框架下,数字农业有望成为增强县域经济韧性、促进共同富裕的重要支撑力量,为县域发展注入持续、稳定的内生动能。

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