[摘要]  新质生产力作为创新主导的先进生产力，通过深化价值挖掘、重塑产业生态和激活市场潜力，成为特色产业转型升级的核心驱动力。当前特色产业发展面临创新体系不健全、数字化转型不均衡、品牌建设滞后等挑战。应构建链式融合发展模式，推进特色产业数智化发展，实施“文化赋能+品牌引领”战略，促进先进技术与特色产业全链条融合，提高产业质量效益和市场竞争力。

[关键词]  新质生产力；特色产业；高质量发展

[基金项目]  山西省社科联重点课题研究项目“中国式乡村治理现代化研究”（项目编号：SSKLZDKT2024029）

[作者单位]  山西农业大学马克思主义学院

乡村振兴，产业发展是关键。党的二十大报告强调，要坚持以推动高质量发展为主题，贯彻新发展理念，加快构建新发展格局。在全球经济格局深刻变革、国内发展转型的关键时期，新质生产力作为技术与制度深度融合的先进生产力形态，正成为引领特色产业转型升级的核心驱动力。探索新质生产力引领特色产业高质量发展的内在机理与实践路径，对于推动农业结构调整和区域经济协调发展、实现农民增收、农业现代化具有重要的理论和现实意义。

内在机理

新质生产力是蕴含高科技、高效能、高质量特征的先进生产力范式，从价值挖掘、业态重塑、市场激活三个维度出发，通过深度挖掘特色产业的文化价值内涵，重构产业生态系统，拓展市场空间边界，推动特色产业实现从传统要素驱动向创新驱动、从单一产品供给向综合价值创造、从区域市场向全球市场的根本性转变。

深入挖掘特色产业价值，优化产业文化价值转化路径。新质生产力通过数字技术与特色产业的深度融合，突破了传统价值创造的边界限制，实现了特色产业价值维度的拓展与提升。首先，利用数字化、智能化手段深度挖掘地方特色文化、自然资源和传统工艺的内在价值，使特色产业从单纯的物质产品供给转向文化价值与精神需求的满足，促进特色产业从“产品经济”向“体验经济”和“意义经济”转变。这一过程中，特色产业不再局限于提供标准化商品，而是借助数字技术重新解读和演绎传统文化符号，将地方特色元素与现代审美需求有机结合，创造出蕴含文化底蕴和情感共鸣的产品与服务。其次，借助虚拟现实、增强现实、全息投影等沉浸式技术，构建多感官互动场景，使特色产业的文化内涵得到立体化呈现与情感化传递，赋予传统特色产业以全新的展示方式和传播渠道，实现从“看得见”到“感受到”的质的飞跃。再次，基于大数据分析与用户画像技术，精准把握消费者对特色产品的需求偏好与价值认同，实现特色产业的精准定位与差异化发展，提高产业发展的精准性和适配性。通过对消费行为数据的深度挖掘和模式识别，特色产业能够洞察消费者的隐性需求和价值取向，实现从“供给导向”到“需求牵引”的转变，形成以用户为中心的价值创造模式。

重塑特色产业集群生态，促进产业跨界融合协同。新质生产力打破了传统产业边界，推动特色产业向相关领域纵深拓展，形成了更为开放、协同、创新的产业生态系统。通过产业链数字化、智能化改造，实现特色产业上下游环节的高效协同，降低资源错配与信息不对称，优化要素配置效率，提升产业链整体韧性与竞争力。新质生产力促进特色产业与文旅、健康、教育、金融等多领域跨界融合，构建“产业+文化+旅游+科技”的复合型产业生态圈，形成具有强大辐射力和带动力的新型产业集群，有效增强了特色产业的抗风险能力和市场竞争力。这种跨界融合不是简单的业务叠加，而是通过产业间的资源互补、功能互补和市场互补，实现1+1＞2的协同效应。如特色农产品与健康产业融合形成特色功能食品产业，传统手工艺与现代设计、时尚产业融合催生文创产品矩阵，特色资源与旅游业融合衍生出沉浸式体验经济等。此外，新质生产力还推动了特色产业创新网络的构建，促进产学研用深度融合，加速科技成果向产业应用转化，形成创新要素汇聚、创新主体协同、创新链条完整的区域创新生态，为特色产业持续创新发展提供源源不断的动力。

激活特色产品市场潜力，实现“特”“优”双向提升。新质生产力通过平台化、网络化手段，重构了特色产业的营销体系和渠道架构，显著拓展了特色产品的市场空间。区块链、物联网、大数据等技术的应用，使特色产品的品质溯源、安全认证、价值传递更加透明可信，有效解决了特色产品的信任困境，提升了消费者对特色产品的认可度与信任度。通过电商平台、社交媒体、直播带货等数字化营销方式，特色产品不再受限于地域空间约束，实现从区域市场到全国市场甚至国际市场的拓展，有力提升了特色产品的市场覆盖面和占有率。数字化营销渠道不仅降低了特色产品进入市场的门槛和成本，更重要的是通过精准流量和社交传播，使特色产品能够直接触达潜在消费者，实现从“藏在深山无人识”到“一键直达全球客”的跨越。智能制造技术和柔性生产方式的引入，使特色产品在保持传统工艺精髓和文化内涵的基础上，实现规模化、标准化生产，保证了产品质量的一致性和稳定性，满足了现代市场对质量和效率的双重要求。此外，基于用户数据分析的个性化定制服务，使特色产业能够更精准地匹配消费者的个性化需求，提供差异化的产品和服务，扩大了特色产品的市场适应性和竞争优势，满足了现代消费者对独特性和参与感的需求，使特色产业能够通过与消费者的共创互动，持续获取市场反馈和创新灵感形成产品持续迭代优化的良性循环，真正实现特色化与优质化的良性互动。

现实挑战

当前，特色产业在新质生产力赋能过程中面临着创新体系不健全、数字化转型不均衡、品牌化建设滞后等一系列现实挑战。这些现实困境不仅制约了新质生产力效能的充分释放，更影响了特色产业高质量发展目标的顺利实现。

创新体系尚不健全，协同发展机制不完善。特色产业创新发展面临科研力量分散、创新资源碎片化的系统性困境。从横向维度看，地方科研机构、高校与企业之间缺乏有效的联结机制和利益绑定，导致创新链、产业链、资金链衔接不畅，科技成果转化率低，创新效能难以充分释放。从纵向维度看，特色产业创新存在“重引进、轻创新”的路径依赖，自主创新能力不足，核心技术受制于人的风险依然存在。同时，特色产业区域协同发展中存在行政壁垒和利益藩篱，跨区域、跨部门合作机制尚不健全。各地区特色产业发展规划缺乏统筹协调，同质化竞争严重，资源整合不足，难以形成优势互补、互利共赢的区域协作格局，制约了特色产业的规模效应和集聚效应。特别是在产业生态构建、标准制定、品牌培育等领域的合作尚处于初级阶段，难以形成合力应对全球化竞争。

数字化转型不均衡，智能化应用水平有限。当前，特色产业数字化转型呈现“两头热中间冷”的明显分化特点：大型骨干企业依托资金和人才优势，数字化水平较高；小微企业借助电商平台等低成本工具，也能快速实现数字化触达。但广大中小企业却面临资金、技术、人才等多重瓶颈，数字化转型进展缓慢，形成了特色产业数字化发展的“哑铃型”结构。特色产业企业普遍存在对数字技术认知不足、应用能力欠缺等问题，数字化工具多停留在营销环节，而在研发设计、生产制造、供应链管理等核心环节的智能化应用不足，难以真正实现全链条的数字化转型升级。特别是在大数据挖掘分析、人工智能算法应用、数字孪生等前沿技术领域，特色产业应用案例稀少，与先进制造业的数字化水平存在明显差距。此外，特色产业数字化基础设施建设滞后，数据资源开发利用不足，数据标准不统一、质量参差不齐、开放共享机制不健全等问题突出，制约了特色产业数字化转型的广度和深度。

品牌化建设滞后，价值链地位较低。特色产业过度依赖资源禀赋和价格优势，在标准制定、品牌塑造、营销创新等方面投入不足，导致大量特色产品停留在原材料供应或初级加工阶段，附加值较低。从产业链角度看，特色产业企业多处于价值链低端环节，缺乏核心技术和自主品牌，在全球价值分工体系中议价能力弱，利润空间受到挤压。特色产业企业品牌意识薄弱，品牌建设专业人才缺乏，市场推广能力有限，难以形成具有较强影响力的区域公共品牌和企业品牌。品牌建设中存在“重视觉形象、轻文化内涵”“重短期效应、轻长期积累”的倾向，品牌价值传递不充分，品牌溢价能力不强，制约了特色产业的高质量发展。此外，特色产业标准体系不健全，质量管理水平不高，产品质量稳定性和一致性无法保证，难以满足高端市场的需求，在国际竞争中处于不利地位。特别是在国际标准制定和规则制定方面的参与度和话语权不足，增加了特色产业国际化发展的不确定性和风险。

发展路径

立足新质生产力的本质特征和特色产业的发展规律，通过构建链式融合发展模式、推进特色产业数智化转型、实施品牌引领战略等路径，从而实现新质生产力对特色产业发展的有效赋能，推动特色产业在新发展格局中实现高质量发展，为农业农村在新时代发展中找到新的增长点，加快推进乡村全面振兴。

构建链式融合发展模式，释放特色产业创新发展潜能。实施特色产业链式协同发展战略，打造“产业链+创新链+供应链+价值链”的立体发展格局。一是构建特色产业创新体系。推动建立区域性特色产业创新联合体，整合高校、科研院所、龙头企业等创新资源，围绕特色产业共性技术难题开展协同攻关，构筑产学研深度融合的创新生态。建立特色产业关键核心技术攻关机制，集中优势资源突破瓶颈制约，提升自主创新能力和技术供给水平。

二是打造特色产业数字化平台。构建特色产业数字化公共服务平台，为中小企业提供低成本、普惠性的技术服务和解决方案，破解中小企业数字化转型的资源瓶颈，实现创新资源和发展成果的广泛共享。推动建设特色产业大数据中心，促进数据资源汇聚、治理和应用，提升特色产业数据驱动发展能力。

三是优化特色产业集群布局。强化特色产业空间规划引导，推动形成主体功能明确、优势互补的产业集群发展格局。加强跨区域特色产业合作，推动建立互补性产业发展联盟，实现差异化发展、错位竞争，避免同质化竞争带来的资源浪费和市场饱和。建立健全区域协同发展体制机制，破除行政壁垒，促进要素自由流动和优化配置，提升特色产业集群整体竞争力。

推进特色产业数智化转型，提升特色产业现代化水平。深入实施特色产业数智化转型行动，推动物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与特色产业全链条深度融合。一是围绕特色产业核心环节，打造数字化应用场景。在研发设计环节，推广应用计算机辅助设计、虚拟仿真等技术，提升特色产品设计水平和创新效率；在生产制造环节，推动工业互联网、智能制造等技术应用，实现特色产品的柔性制造和精益生产；在经营管理环节，普及应用企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）等系统，提升企业管理效率和决策水平；在市场服务环节，构建全渠道数字营销体系，提供个性化、定制化服务，增强用户体验和品牌影响力。

二是建设智能化特色产业示范基地。选择具有代表性的特色产业集聚区，建设智能化示范基地，打造数字化转型标杆，以点带面推动特色产业整体智能化升级。通过政策引导、资金支持和技术赋能，培育一批“专精特新”企业和数字化转型先锋企业，形成示范引领效应。支持特色产业企业与互联网企业、科技服务机构开展深度合作，共建数字化转型促进中心、技术创新中心和产业孵化器，为特色产业提供全方位的数字化转型服务。

三是建立特色产业数据资源体系。加强特色产业数据采集、治理和开发利用，构建标准统一、互联互通的特色产业数据资源体系。推动建立特色产业大数据平台，实现产业链上下游、区域间、企业间数据共享与价值挖掘。鼓励发展数据驱动的新业态新模式，如预测性维护、智能化定制、数据分析服务等，培育特色产业数字经济新增长点。加强数据安全保护和隐私保护，构建安全可靠的数据治理体系，为特色产业数字化发展创造良好环境。

实施“文化赋能+品牌引领”战略，提高特色产业质量效益。深入挖掘特色产业的文化内涵和地域特色，强化文化创意在特色产品开发中的引领作用，促进特色产业从资源依赖型向创意引领型转变。一是推动特色文化与产品设计深度融合。建立特色文化资源数据库，系统梳理和挖掘地方历史文化、民族文化、传统工艺等文化资源，为特色产品创新设计提供素材和灵感。引入现代设计理念和方法，对传统工艺和文化元素进行创新性转化和创造性发展，提升特色产品的文化品位和艺术价值。建立设计师与传统工艺传承人协作机制，促进传统与现代、技艺与创意的有机结合，打造具有鲜明文化特色和现代审美的产品体系。

二是实施特色产业品牌培育工程。推动建立特色产业品牌培育体系，实施“区域公共品牌+企业品牌+产品品牌”的多层次品牌战略，形成品牌矩阵效应。强化品牌定位与规划，明确品牌核心价值和独特卖点，差异化塑造品牌形象和传播故事。加大品牌宣传推广力度，运用融媒体传播、内容营销、体验营销等创新方式，提升品牌知名度和美誉度。建立品牌评价和保护机制，定期开展品牌价值评估，加强品牌维权，严厉打击侵权假冒行为，维护品牌形象和价值。

三是建立特色产品质量标准体系。构建覆盖原料选用、生产工艺、产品性能、安全卫生等方面的特色产品质量标准体系，推动产品质量升级。加强特色产品质量认证，推动地理标志产品认证和保护，提高特色产品的市场竞争力和溢价能力。建立质量追溯体系，实现特色产品从原料采购到生产加工、仓储物流、销售服务全过程可追溯，增强质量安全保障能力。积极参与国际标准制定，提升特色产业在国际规则制定中的话语权，为特色产品拓展国际市场创造有利条件。

四是创新特色产品营销模式。运用新媒体技术和平台经济模式，拓展特色产品营销渠道，打造“线上+线下”融合的全渠道营销体系，扩大特色产品市场覆盖面。推动发展社群经济、直播经济、内容电商等新型营销模式，强化用户互动和情感联结，提高用户黏性和忠诚度。创新特色产品体验场景，发展沉浸式、情景化、故事化的体验营销方式，提升消费者参与感和满足感，增强特色产品的情感价值和体验价值。