[摘要]  县域经济是国民经济的基础单元，县域经济的高质量发展对实现区域协调发展和乡村振兴具有重要意义。统计服务是政府决策和企业经营的重要支撑，其创新服务能够为县域经济提供精准的数据支持和科学的决策依据。要加强统计人才队伍建设，创新统计技术、模式、制度，不断提升统计服务质效，助推县域经济高质量发展。

[关键词] 统计服务；县域经济；高质量发展

[作者单位] 临沂市河东区统计局

县域经济是国民经济的基础单元和高质量发展的重要支撑，在推动城乡融合、促进产业升级、扩大内需市场、解决“三农”问题等多个领域发挥着重要作用。统计服务是政府决策和企业经营的重要支撑，其创新服务能够为县域经济提供精准的数据支持和科学的决策依据。当前，我国的统计制度存在数据维度不足、技术分析不够、数据质量参差不齐等问题。为此，必须深刻分析现有统计制度难以助推县域经济高质量发展的原因，探索针对性改进措施，创新统计服务，助推县域经济高质量发展。

统计服务创新的现实意义

落实国家战略部署的必然要求。党的二十大报告提出，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。县域经济作为高质量发展的 “神经末梢”，亟需突破传统发展模式的瓶颈。统计服务通过提供精准的数据支撑、动态的监测体系和科学的决策参考，能够引导县域经济摆脱对资源要素的过度依赖，转向创新驱动、绿色低碳、协调可持续的发展轨道，契合高质量发展的时代主题。统计服务创新可通过构建乡村经济监测体系，精准掌握农业产业链升级、农村产业融合、农民收入结构等关键数据，为乡村产业规划、基础设施建设和公共服务供给提供依据，助力乡村全面振兴。

破解县域经济发展痛点的关键举措。当前县域统计工作普遍面临数据采集手段落后、部门间数据共享壁垒突出、新兴经济形态统计缺失等问题。传统统计方法难以准确反映县域内数字经济、共享经济、乡村旅游等新业态的发展规模和效益，导致政府决策缺乏科学依据。研究统计服务创新机制，可推动区块链、物联网、卫星遥感等新技术在统计领域的应用，解决数据供需失衡问题，为县域经济管理提供全景式数据支撑，也有助于推动县域治理从 “经验型”向“数据型”转变，提高决策的科学性和精准性。

推动区域协调发展的重要支撑。县域经济具有鲜明的地域特色和比较优势，但部分地区的县域经济发展存在产业同质化、资源配置低效等问题。而统计服务创新通过揭示县域间的经济联系和要素流动规律，可以引导生产要素向优势产业和潜力区域集聚。同时，通过对比不同县域的发展指标，总结典型经验和模式，能够为欠发达县域提供可复制的发展路径，从而增强县域经济竞争力、促进区域间协调发展。

完善统计学科体系的实践探索。传统的统计学科体系主要集中在宏观经济数据的收集与分析，而县域经济的复杂性和多样性对统计服务提出了更高的要求。本文将统计理论与县域经济实践相结合，旨在探索适用于县域层面的统计指标体系、数据采集方法和分析模型，为统计学科在基层治理中的应用拓展新领域，大大丰富统计学科的方法论体系，深刻提升统计服务的科学性和有效性，为新时代统计工作创新提供理论和实践依据。

统计服务创新与县域经济

高质量发展的理论关联

核心概念界定。统计服务创新是指通过优化统计方法、技术、模式及管理机制等方式，提升统计数据的准确性、时效性和实用性，从而更好地服务于经济决策和社会发展。其中，技术创新主要是运用大数据、人工智能、云计算等现代信息技术，提高数据采集、处理和分析能力；模式创新主要是从传统“被动统计”转向“主动服务”，强化统计数据的预测性、动态性和政策适配性；管理创新主要是优化统计管理体制，推动跨部门数据共享与协同治理。  

经济高质量发展是指在县域范围内，通过产业结构优化、创新驱动、绿色发展、民生改善等途径，实现经济效率提升、社会福祉增进和可持续发展的目标。其中产业升级是指从传统农业、低端制造业向数智化绿色经济转型；创新驱动是指依托科技赋能，提高全要素生产率；协调均衡是指促进城乡融合、区域协同发展。  

作用机制分析。统计服务创新可以通过以下路径赋能县域经济高质量发展。一是数据支撑机制，通过提高数据质量、采集实时数据，适时调整政策，增强政策的灵活性和实效性，从而优化决策科学化水平。二是技术赋能机制，通过大数据分析，在整合数据资源的同时，进行智能预测，提升统计效率与深度。三是政策适配机制，通过统计服务创新，对数据进行进一步的研究、分析，在产业扶持、税收优惠等方面制定差异化政策，增强政府管理能力。四是产业引导机制，加强对科技研发投入、专利数量等指标的统计和监测，统筹抓好产业升级和产业转型，补齐短板弱项，促进经济结构优化。五是协同治理机制，促进统计、税务、市场监管等部门协同，实现数据共享推动跨部门、跨区域合作。

总的来讲，统计服务创新是县域经济高质量发展的“数据基础设施”，为科学决策提供支撑；县域经济高质量发展是统计服务创新的“目标导向”，推动统计体系从传统描述型向智慧服务型转变。两者形成“数据驱动—政策优化—经济升级”的良性循环，共同促进县域经济的高质量、可持续发展。

当前县域统计服务存在的问题

存在数据维度缺陷，导致统计覆盖不全、精准性不足。一是数据来源单一，动态性差。县域经济统计仍以传统报表为主，主要方式为企业直报和部门汇总，缺乏对电商交易、物流数据、卫星遥感等多源数据的整合，难以及时反映新业态的发展情况。二是以月度、季度或年度为统计周期，数据更新周期长，数据指标相对固定，无法应对突发性经济变化，如灾害冲击或产业转移等。  

细分维度不足，结构性缺失。一方面，对县域特色产业，如农产品加工、手工艺等产业分类统计比较粗放，缺乏产业链上下游的深度数据；另一方面，当前的统计调查对象以企业为主，对个体工商户等“长尾群体”统计覆盖率低，导致政策扶持难以精准触达。  

数据质量参差不齐。当前的统计体系依然存在基层统计力量薄弱、镇街和企业统计人员专业能力不足、部分企业存在“瞒报、漏报”现象，影响数据真实性和准确性。而统计报表本身也存在指标设计僵化，仍以GDP、规上企业产值为重点，忽视绿色发展、民生福祉等高质量指标，没有形成高质量发展评价指标体系。  

技术应用不足，分析方法落后，智能化水平低。现行的统计制度，数据采集仍依赖人工填报和Excel处理，未充分运用物联网、API接口等自动化手段，效率低下；缺乏县域经济数据库的标准化建设，数据孤岛问题突出；分析工具简单，统计分析多停留在对总量和增速的描述性阶段，预测能力薄弱，缺乏深度分析模型，难以预测产业趋势或风险。  

服务效能低下，供需错配，政策适配性不足。一是统计部门多为“坐等数据上报”，并非主动对接县域经济发展需求，如特色产业转型、招商引资痛点等数据需求应对不足。二是数据发布周期长，政策调整滞后于实际经济变化，影响产业结构转型升级。三是指标设计未能紧扣县域发展目标，难以为专项政策提供支撑和可操作建议，政府“用数决策”能力不足。  

统计服务创新路径

改革开放以来，我国经济虽然保持多年的高速增长，经济总量显著提升。然而，环境问题、贫富差距、技术创新不足、产业结构不合理等成为制约我国经济高质量发展的重要瓶颈。因此，要充分发挥统计信息、咨询、监督三大职能，重塑统计效能体系，让统计工作从被动应对转向主动作为，以高质量的统计助推县域经济高质量发展。

优化技术创新路径。一是通过构建县域经济大数据中心，整合发改、工信、税务等多部门数据，实现经济运行指标的实时监测与智能分析。二是在产业规划领域，应用机器学习模型分析产业链上下游关联数据，形成人工智能辅助决策系统。三是区块链技术应用，运用区块链技术构建政务数据共享平台，实现不同部门间数据的安全共享和协同办公。在县域内，可加快行政审批流程，提高政务服务效率和透明度，为企业和群众提供更便捷的服务，优化营商环境，吸引更多投资和人才，推动县域经济发展。

提升模式创新路径。一是“统计+服务”融合模式。推行统计专员驻企业制度，如浙江省嘉善县统计部门联合发改部门组建专业团队，为企业提供研发投入统计、政策申报等一站式服务，推动研发投入年均增长20%。二是建立统计预警动态监测体系，围绕县域经济发展的关键指标和重点领域，建立实时监测机制，及时掌握经济运行的最新情况。对数据异常波动进行快速响应，深入分析原因，为政府决策提供及时的预警信息。如江苏省基于用电量等高频数据建立的预警模型，使重点产业风险识别响应时间缩短至72小时。三是积极探索统计服务外包机制，引入第三方专业机构开展专项统计调查，如生物医药产业景气度调查、新兴产业产能利用率测算等，提升统计服务专业化水平。

聚焦制度创新。县域经济的核心竞争力源于独特的资源禀赋（如农业基础、文旅资源、产业集群等），统计指标需打破“一刀切” 模式，突出差异化导向。差异化统计指标体系不是对传统体系的颠覆，而是精准性与全面性的平衡。一是针对县域特色产业建立专项统计标准，以统计调查为基础，以高效服务为目标，全面激活数据动能，为县域经济高质量发展提供硬核支撑。二是推行统计数据质量与政策资源挂钩制度。要素的优化配置是推动县域经济发展的关键所在，要实现要素的优化配置就必然要求要素实现合理流动。三是创新数据共享机制。县域经济发展涉及农业、工业、文旅、政务等多个领域，需建立统一标准、安全可控的数据共享枢纽，实现 “一数一源、多方共用”。还要统一数据采集口径、分类编码和交换格式，避免因标准不一导致的数据失真。

加强统计队伍建设。定期组织统计人员参加专业培训，内容涵盖统计法规、业务知识、数据分析方法等。如甘肃省金塔县统计局将政治理论、法律法规、业务技能等纳入全年学习计划，通过主题党日等关键节点强化学习，提升统计人员素养。同时，针对不同层次的统计人员，如统计部门干部、县级职能部门及乡镇统计人员、企业统计人员，设计有针对性的培训模式，如浙江省仙居县的 “以讲促学、送学上门、情景教学”特色培训模式，全面提升队伍素质。此外，还可以积极引进统计学、经济学等相关专业的人才，为统计队伍注入新鲜血液，带来新的理念和方法。鼓励统计人员参加专业资格考试和学术交流活动，不断更新知识结构，提高专业水平。